تحلیل داده های حجیم(Big Data) از 2 مضمون تشکیل شده است. در درجه اول درک الگویی ناشناخته و روند (Trend) های مخفی در داده های انبوه پیچیده و در درجه دوم، پیش بینی آینده بر اساس وقایع و دانسته های فعلی.

ما از طریق ابزارهای زیر به داده کاوی می پردازیم:

  • یادگیری ماشینی
  • تکنیک های گوناگون رگرسیون
  • روشهای شبیه سازی مونت کارلو
  • مدلسازی تصادفی
  • روشهای عددی
  • تحقیق در عملیات
  • تئوری بازی ها

علاوه بر این همگام در اجرای تحلیل روندهای تاریخی ذیل صاحب تجربه است:

  • داده کاوی شامل خوشه کردن، طبقه بندی و رگرسیون
  • null
  • تحلیل زوجیت و دو کلمه ای
  • تحلیل های متن کاوی و تصویرکاوی